Hyperledger（超级账本）是一个旨在推动区块链跨行业应用的开源项目，由 Linux 基金会在 2015 年 12 月主导发起，成员包括金融、银行、物联网、供应链、制造和科技行业的领头羊。 官方网站：https://www.hyperledger.org/ 一、Hyperledger 项目 ...

DAPP 是 Decentralized Application 的缩写，中文称为分布式应用/去中心化应用。不同的 DAPP 采用不同的底层区块链开发平台和共识机制，或者自行发行 Token。 不同的 DAPP 采用不同的底层区块链开发平台和共识机制。这里所说的不同的底层区块链开发平台就好 ...

区块链技术越来越热，CTO们，是时候考虑下你的团队在区块链方面的技术储备了。如果你希望开发团队快速掌握以太坊DApp开发技能，可以尝试汇智网提供的在线互动教程： 以太坊DApp实战开发入门去中心化电商DApp实战开发 本文列出用来开发以太坊应用的12个最佳工具，建议新手使用以太坊开发套件一键安装 ...

《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML）是 Christopher M. Bishop 于 2006 年出版的经典著作，被学术界和工业界公认为”机器学习圣经”之一。不同于一些偏重工程应用的教材，PRML 从概率论和贝叶斯统计的视角系统地构建了机 ...

写在前面条件随机场（Conditional Random Field, CRF）是概率图模型家族中的判别式模型。它直接对条件概率 $P(Y|X)$ 建模，避免了 HMM 需要为观测分布 $P(X)$ 建模（而我们又不关心 $P(X)$）的问题。在序列标注任务中，CRF 可以自由地使用任意全局特征，且 ...

1. 引言：什么是线性规划线性规划（Linear Programming，LP）是运筹学中最基础、应用最广泛的优化模型。它的核心特征是：目标函数和所有约束条件都是决策变量的线性函数。尽管”线性”看似简单，但 LP 所蕴含的对偶理论、单纯形法、内点法等构成了现代数学规划的基石。 1975 年，Kant ...

TensorFlow 是 Google 开发的开源端到端机器学习平台。本文聚焦 TensorFlow 2.x 架构，从 Eager Execution、tf.function 自动图构建、tf.data 数据管道、Keras 高层 API，到分布式策略、TF Serving 模型部署和 TF Lit ...

Scikit-learn 是 Python 生态中最核心的传统机器学习库，构建于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 之上。它最大的设计哲学是统一的 API 接口——所有估计器（estimator）都遵循 fit/predict/transform 模式，使学习曲线极其平滑。本文从统一 ...

写在前面隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是概率图模型中最经典的动态模型之一。它广泛应用于语音识别、自然语言处理（分词、词性标注、命名实体识别）、生物信息学（基因序列分析）、金融时序分析等领域。 HMM 的精妙之处在于：它用两层结构（隐藏的状态序列 + 可观测的输出序 ...

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，以 TensorFlow（以及历史支持的 CNTK、Theano）作为后端运行。自 TensorFlow 2.0 起，Keras 被正式作为 TF 的官方高层 API（tf.keras）。Keras 的设计哲学是”为人类设计的 API” ...