关于机器学习大牛，本文会持续更新~

大牛：（排名不分先后）

一： Wes McKinney： https://github.com/wesm

个人介绍：Director of https://ursalabs.org/. Creator of Python pandas. Maker of tools to make data analysis faster and easier. Apache Arrow and Apache Parquet

二 ：Andreas Mueller ：https://github.com/amueller

个人介绍 ：Scikit-learn core-developer, Research Scientist at the Columbia Data Science Institute.

三 ：Prakhar Srivastav ：https://github.com/prakhar1989

他的github上有很多关于CS的国外知名大学的课程，内容非常丰富。建议加星。

四 : Hilary Mason : https://github.com/hmason

五 ：Randy Olson ：https://github.com/rhiever（很多归纳好的机器学习项目）

个人介绍：Lead Data Scientist, @LifeEGX. AI, Machine Learning, and Data Visualization specialist. Community leader for /r/DataIsBeautiful.

六：Sebastian Raschka ：https://github.com/rasbt（"Python Machine Learning”作者）

个人介绍：Machine Learning researcher & open source contributor. Author of ‘Python Machine Learning’. Assistant Professor of Statistics.

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七： Michael Nielsen : https://github.com/mnielsen (详细的神经网络和深度学习知识库)

个人介绍：Searching for the numinous at YC Research.

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八：Sun Junyi : https://github.com/fxsjy (结巴中文分词)