统计学中数据挖掘和机器学习中的决策树训练，使用决策树作为预测模型，一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。叶结点对应于决策边界，其他每个结点则对应于一个属性测试（或特征测试）；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集。决策树学习的目的是为了 ...

Kaggle——作为一款以举办机器学习竞赛、编写和分享代码的平台，正在被越来越多的数据分析爱好者所青睐，这其中更是吸引了数以十万计数据科学家的关注。也正于此，才会被谷歌收入麾下。本人作为一名萌新，本着对机器学习的执著与热爱，在参考多篇文章之后，希望可以为同样喜爱Kaggle的盆友记录写下一点东西，再 ...

对于NLP领域来说，稍微拿一块知识点出来研究都是别有洞天，此篇是贪心学院布置的第一篇论文Lecture，于2015年由华盛顿大学发表，主要是为计算文本（语句）相似度提出的一种度量方法。在此之前，计算两个文档的相似度主要是通过词频，但这其实很难作为衡量依据的。 因此这篇论文的意义在于它提出这样一种思想 ...

本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式，类似于 Google C++ 样式指南和其他常用的实用编程指南。如果您学习过机器学习方面的课程，或者拥有机器学习模型的构建或开发经验，则具备阅读本文档所必需的背景知识。 术语在我们讨论有效 ...

Numpy（Numerical Python），是一个高性能科学计算和数据分析的基础库，其提供了矩阵运算的功能，除这个基础用途外，Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意的数据类型。这些都使得Numpy能够无缝、快速地与各种数据库集成。 Numpy提供的主要功能具体如下： ndarra ...

本文分享一些机器学习和深度学习等等学习资料，便于翻阅及进阶自身技术 机器学习 Start Here with Machine Learning (machinelearningmastery.com) https://machinelearningmastery.com/start-here/ ...

关于机器学习大牛，本文会持续更新~ 大牛：（排名不分先后） 一： Wes McKinney： https://github.com/wesm 个人介绍：Director of https://ursalabs.org/. Creator of Python pandas. Maker of too ...

大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示 出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别 ...

Octave是一种编程语言，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。Octave为GNU项目下的开源软件，早期版本为命令行交互方式，4.0.0版本发布基于QT编写的GUI交互界面。Octave语法与Matlab语法非常接近，可以很容易的将matlab程序移植到Octave。同时与C++，QT等接口较Ma ...

DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。或许说它可能有点像matlab的矩阵，但是matlab的矩阵只能放数值型值（当然matlab也可以用cell存放多类型数据），DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很像。同时 ...

之所以为不同模块划分重要程度,是因为大家不不可能精力一直集中，也不可能一下掌握所有，但是必须掌握的点是每个模块分别干什么事，今后在需要实现某些功能时能够想起来这个模块的名字,然后再去查自己的资料找对应的使用方法。 20个常用Python库1、RequestsKenneth Reitz写的最富盛名的 ...

区块链是一种去中心化的分布式账本，可以简单理解为分布在全球各个节点的分布式数据库，数据库由区块按时间顺序相连而成，区块中记录的是数笔交易。为了能支持这一套系统的运行，需要各节点矿工的参与，他们参与的主要原因是因为有奖励，奖励可以去交易所换成钱，他们这样参与的过程类似于挖矿，所以被成为“矿工”。矿工在 ...